【人物简介】

　　周水生，教授, 应用数学硕士生导师, 运筹学与控制论专业博士生导师。主要从事最优化理论、算法及应用，智能信息处理、机器学习、支持向量机等方面的研究，发表论文30余篇，被SCI检索10余篇、被EI检索20余篇。主持完成国家自然科学基金1项，主要参与完成国家自然科学基金2项，主持在研国家自然科学基金1项(52万元)，主要参与在研国家自然科学基金2项(55+27万元).。

【研究方向】

最优化计算理论与算法。

【研究成果】

【科研项目】

　　完成项目: 　　--主持完成国家自然科学基金“多核学习研究”(编号:60603098),22万元，完成情况"优秀" 　　--作为主要参加人员完成“支撑向量机的模型选择与整体优化问题研究”的国家自然科学基金研究(编号:60572150), 完成情况“优秀” 　　--参加“十.五”预研项目(编号:413160501，Y1320314)和横向项目的研究工作 　　--作为主要完成人完成“三维放射治疗系统”的横向项目研究(编号: O0303B04、O0303P09)

【论文著作】

　　18. 周水生, 周利华. 共轭梯度型支撑向量机(CGSVM). 模式识别与人工智能, 2006, 19,2,129-136. (EI) 　　17. 周水生, 詹海生, 周利华. 训练支持向量机的Huber近似算法. 计算机学报, 2005, 28, 10, 1664-1670.(EI) 　　16. 周水生, 周利华. 训练支持向量机的低维Newton算法, 系统工程与电子技术, 2004, 26, 9, 1315-1318. (EI) 　　15. 张惠娟, 周水生, 周利华. 一种混合实时任务系统的公平调度算法. 西安电子科技大学学报, 2004, 31, 2, 272-275. (EI) 　　14. Shuisheng Zhou, Lihua Zhou. A new measure to improve the performance of the LVQ algorithms, Picture Coding Symposium. Saint Malo, France, 2003, 4, 115-118. (EI). 　　13. 周水生,容晓锋,周利华, 训练支持向量机的极大熵方法. 信号处理, 2003,19, 6, 595-599. 　　12. 周水生, 张惠娟, 崔江涛, 周利华.一种提高学习向量量化算法的新方法. 中国图像图形学报. 2003, 8, A, 59-63. 　　11. 周水生, 周利华. 修正的广义学习向量量化算法. 计算机工程, 2003, 29, 13, 34-36. (EI) 　　10. 周水生, 容晓峰, 周利华. 计算两个凸多面体间距离的一个新算法. 苏州科技学院学报. 2003,20,2, 11-16. 　　9. 崔江涛, 周水生, 周利华. 高维图像数据库中一种新的多分辨率特征匹配算法. 中国图像图形学报. 2003, 8, A, 488-491. 　　8. Shuisheng Zhou, Lihua Zhou, Weiguang Liu, A new generalized learning vector quantization algorithm. SPIE 2002, Vol 4875: 111-117. (EI, ISTP). 　　7. 周水生，周利华. 确定最优分类超平面的新算法. 西安电子科技大学学报. 2002, 29, 6, 791-795. (EI) 　　6. 周水生, 容晓峰, 周利华. 判断两个凸多面体相交的简单算法. 宝鸡文理学院学报, 2002, 22, 1, 24-26. 　　5. 赵天绪, 郝跃，周水生. VLSI冗余单元最优分配的遗传算法. 电子与信息学报. 2001, 23, 1, 96-99. 　　4. 刘红英; 刘三阳; 周水生. 两层广义线性规划. 系统工程学报. 2000, 15,2, 131-135. 　　3. 周水生,刘三阳,刘红英.价格控制问题及其推广形式的罚函数法. 系统工程学报, 1999,14,2,156-161. 　　2. 周水生, 刘三阳. 价格控制问题的基本性质. 应用数学与计算数学学报. 1998,12,2,53-58. 　　1. 周水生, 刘三阳. 线性-二次二层规划问题的性质及全局算法. 西安电子科技大学学报,1998,25, 1, 24-27.