【人物简介】

　　王宇平，教授，博导，IEEE高级会员(Senior Member of IEEE)。1993年6月在西安交通大学获博士学位，1995年被评为电子工业部优秀科技青年。 　　分别在7/2010~9/2010，7/2009~9/2009，7/2008~9/2008，7/2007~10/2007，7/2006~10/2006和3/2004~9/2004应邀去香港城市大学作访问研究员，分别在4/2002 ~1/2003，2/2000~3/2000和4/1998~12/1998应邀去香港浸会大学作访问学者，在1/1997~7/1997应邀去香港中文大学作访问副研究员。

【研究方向】

化计算、数据挖掘、运筹学。

【研究成果】

【科研项目】

　　1.国家自然科学基金项目《 第三代无线网络规划新的优化模型及其可信智能优化方法研究》(30873099，主持，2009年1月-2011年12月); 　　2. 国家自然科学基金项目《复杂多目标规划及不可微双层规划的进化算法研究》(60374063，主持，2004年1月-2006年12月); 　　3. 博士点基金，收敛可控的高性能自然认知计算(NO.20090203110005)， 6万，2010-2012; 　　4. 国家自然科学基金重大项目《进化计算理论、方法及其应用研究》(60133010，主要参加者，在研); 　　5. 教育部留学回国人员科研启动基金《多目标及双层规划的进化算法研究》(主持，2002年1月-2004年12月); 　　6. 陕西省自然科学基金《解两类复杂优化问题的进化算法研究》(2001SL06, 主持，2002年1月-2004年12月); 　　7. 中港合作项目《进化计算的新方法和理论研究》(O0603905，主持，2006年1月-2009年12月)37万; 　　8. 横向项目《基于计算智能的会议管理系统的开发与应用》，(O0603918，主持， 2006年1月-2009年12月); 　　9. 国家自然科学基金项目《有效的约束优化进化算法及其在高性能天线设计中的应用》(60171045，主要参加者，2002年1月-2004年12月); 　　10. 横向项目《计算智能的新方法研究》，(O0603904，主持， 2006年1月-2009年12月); 　　11.十五总装预研项目《星载多波束及可控点波束天线》(Y1342610，主要参加者，2001年1月-2005年12月); 　　12. 天线与微波技术重点实验室基金《超低副瓣相控阵天线容差优化设计研究》(J14303260023，主要参加者，2001年1月-2005年12月).

【论文著作】

　　1. Yuping Wang and Chuangyin Dang, An evolutionary algorithm for global optimization based on level-set evolution and Latin squares, IEEE Trans. On Evolutionary Computation vol.11, no. 5, pp. 579-595, October, 2007. 　　2. Yuping Wang, Lixia Han, Yinghua Li and Shuguang Zhao, A new genetic algorithm based on a novel encoding scheme for the traveling salesman problem, Engineering Optimization, vol.38 , no.1 , pp.1-13 , 2006. 　　3. Yuping Wang , Yong-Chang Jiao & Hong Li, An evolutionary algorithm for solving nonlinear bilevel programming based on a new constraint handling scheme, IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics, Part C, vol.35, no.2, pp.221-232, May, 2005. 　　4. Y.W. Leung & Yuping Wang, U-measure: a quality measure for multiobjective programming, IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics, Part A. Vol33, no.3, pp.337-343, 2003. 　　5. Y.W. Leung & Yuping Wang, An orthogonal genetic algorithm with quantization for global numerical optimization, IEEE Trans. Evolutionary Computation, vol.5, no. 1, pp.41-53, 2001. 　　6. Y.W. Leung & Yuping Wang, Multiobjective programming using uniform design and genetic algorithm, IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Review, vol.30, no.3, pp.293-304, 2000. 　　7. Liu Chun-An and Wang Yuping. A new dynamic multi-objective optimization evolutionaryalgorithm. International Journal of Innovative Computing Information and Control, 2008, 4(8): 2087-2096. 　　8. Wenhong Zhao, Wei Wang and Yuping Wang. A Novel Evolutionary Algorithm for Global Numerical Optimization with Continuous Variables. Process in Natural Science.vol.18 , no. 3, pp. 345-351, 2008, 　　9. Yuping Wang, Chuangyin Dang, An evolutionary algorithm for dynamic multi-objective optimization. Applied Mathematics and Computation. 205(1): 6-18, 2008. 　　10. Liang Ming and Yuping Wang and Yiu-ming Cheung. A New Quantifying Crossover with Ternary Representation. Intelligent Automation and Soft Computing. 2009, Vol. 15, No. 3, pp. 343-360. 　　11. Li Hecheng and Wang Yuping. Exponential distribution-based genetic algorithm for solving mixed-integer bilevel programming problems. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2008, 19(6): 1157-1164. 　　12. Wei Jingxuan and Wang Yuping. Multi-objective fuzzy particle swarm optimization based on elite archiving and its convergence. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2008, 19(5): 1035-1040. 　　13. Hailin Liu, Yuping Wang and Yiu-ming Cheung, A Multiobjective Evolutionary Algorithm Using Min-max Strategy and Sphere Coordinate Transformation, Intelligent Automation and Soft Computing. 2009, 15(3): 361-384. 　　14. Jingxuan Wei, Yuping Wang: An infeasible Elitist Based Particle Swarm Optimization for Constrained Multiobjective Optimization and its Convergence. IJPRAI, 24(3): 381-400, 2010. 　　15. Yan Wu, Yuping Wang, Xiaoxiong Liu: Multi-population Based Univariate Marginal Distribution Algorithm for Dynamic Optimization Problems. Journal of Intelligent and Robotic Systems, 59(2): 127-144 , 2010. 　　16. Liu Chun'an and Wang Yuping. Multiobjective evolutionary algorithm for dynamic nonlinear constrained optimization problems. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2009, 20(1): 204-210. 　　17. 王宇平，李英华，求解TSP的量子遗传算法，《计算机学报》，vol,30, no.5,pp.748-755, 2007 (EI：072510663256)。 　　18. 王宇平 ，刘大莲， 基于平滑技术和一维搜索的全局优化进化算法及其收敛性，《计算机学报》，vol.29, no. 4, pp.670-675, 2006(EI：06249938171) 　　19. 王宇平 ，焦永昌，张福顺，解无约束非线性全局最优化的一种新进化算法及其收敛性， 《电子学报》， vol.30,no.12,2002,pp.1867-1869。(EI：03177450378) 　　20. 王宇平,焦永昌,张福顺,解多目标优化的均匀正交遗传算法,《系统工程学报》，vol.18, no.6, pp.481-486, 2003。 　　21. 李和成,王宇平， 一个基于插值的解非线性双层规划的遗传算法[J]，《计算机学报》，vol.31, no.6, pp.910-918, 2008(EI：082811371206)。 　　22. 明亮，王宇平，n进制编码的遗传算法的收敛速度，《系统工程理论与实践》，vol.26, no.3, pp.88-94, 2006(EI：06189857438) 　　23. 明亮，王宇平，关于一类遗传算法收敛速度的研究，《计算数学》，vol.29, no.1, pp.15-26, 2007。 　　24. 李英华，王宇平，有效的混合量子遗传算法，《系统工程理论与实践》，vol.26, no.11, pp.116-124, 2006(EI：070510400779) 　　25. 刘淳安，王宇平 ，基于一种新模型的多目标遗传算法及其性能分析，《控制理论与应用》，vol.23, no.3, pp. 425-428, 2006(EI：063410082670) 　　26. 明亮，王宇平，基于三进制表示的模式定理，《控制理论与应用》，vol.22, no.2, pp.266-268, 2005, (EIP：05239147380(EI)) 　　27. 李宏，王宇平，焦永昌，解非线性双层规划问题的新的遗传算法及其全局收敛性，《系统工程理论与实践》，vol.25, no.3, pp.62-71, 2005(EIP： 05489513576(EI)) 　　28. 刘淳安，王宇平，解动态多目标优化问题的进化算法及其收敛性分析，《电子学报》，vol.35, 2007。 　　Co-Editing Books