【人物简介】

　　谢娟英，1971年4月生，博士，副教授。1989年保送入陕西师范大学计算机系读本科，1993年留校工作。分别于2004年3月、2012年6月在西安电子科技大学计算机学院、西安电子科技大学电子工程学院获得硕士、博士学位。并于2010.11～2011.11年在英国Brunel大学“智能数据分析中心”做访问学者，从事基因选择研究。2004年晋升为陕西师范大学计算机科学学院副教授，2006年被评为硕士生导师。

【研究方向】

智能信息处理、模式识别、机器学习和数据挖掘。

【研究成果】

【科研项目】

　　主要参与完成国家自然科学基金项目面上项目2项、陕西省自然科学基金项目1项。 　　参与完成完成中央高校重点项目2项。 　　主持完成陕西师范大学评建项目2项。

【论文著作】

　　[1] Xie Juanying, Hone Kate, Xie Weixin, GaoXinbo, Shi Yong, Liu Xiaohui. Extending Twin Support Vector Machine Classifier for Multi-Category Classification Problems. Intelligent Data Analysis, 2013, xxx-xxx. 　　[2] 谢娟英, 谢维信. 基于特征子集区分度与支持向量机的特征选择算法. 计算机学报, 2013, xxx-xxx. 　　[3] Xie J.Y., Lei J.H., Xie W.X., Shi Y, Liu X.H. Two-stage hybrid feature selection algorithms for diagnosing erythemato-squamous diseases. Health Information Science and Systems, 2013, xxx-xxx. 　　[4] 谢娟英, 雷金虎, 谢维信. 一种新的特征评价方法在红斑鳞状皮肤病诊断中的应用, 中国生物医学工程学报, 2012, 131(1):33-41. 　　[5] Xie J.Y., Lei J.H., Xie W.X., Gao X.B., Shi Y., Liu X.H. Novel hybrid feature selection algorithms for diagnosing erythemato-squamous diseases, LNCS 7231, pp. 173-185. Springer, Heidelberg (2012). J. He et al. (Eds.): HIS 2012. 　　[6] 谢娟英, 马箐, 谢维信. 一种确定最佳聚类数的新算法. 陕西师范大学学报: 自然科学版, 2012, 40(1): 13-18. 　　[7] 谢娟英, 郭文娟, 谢维信, 等. 基于样本空间分布密度的改进次胜者受罚竞争学习算法. 计算机应用, 2012, 32(3): 638-642. 　　[8] 马箐, 谢娟英. 基于粒计算的K-medoids聚类算法. 计算机应用, 2012, 32(7): 187-191. 　　[9] 谢娟英, 郭文娟, 谢维新, 高新波.基于样本空间分布密度的初始聚类中心优化K-均值算法.计算机应用研究, 2012,29(3): 888-892. 　　[10] 谢娟英, 郭文娟, 谢维新.基于邻域的K中心点聚类算法.陕西师范大学学报(自然科学版), 2012,40(4): 16-22. 　　[11] 谢娟英, 郭文娟, 谢维新, 高新波. 基于密度RPCL的K-means算法.西北大学学报(自然科学版), 2012, 42(4): 570-576. 　　[12] 马箐, 谢娟英.基于粒计算的免费师范生生源因素分析.计算机技术与发展, 2012,22卷(11): 220-224. 　　[13] Xie J.Y., Wang C.X. Using support vector machines with a novel hybrid feature selection method for diagnosis of erythemato-squamous diseases. Expert Systems With Applications, 2011, 38(5): 5809-5815. 　　[14] Xie J.Y., Jiang S., Xie W.X., Gao X.B. An efficient global K-means clustering algorithm, Journal of Computers, 2011, 6(2): 271-279. 　　[15] 谢娟英, 李楠, 乔子芮. 基于邻域粗糙集的不完整决策系统特征选择算法, 南京大学学报(自然科学版), 2011, 47(7): 383-390.