【人物简介】

　　韩忠华，男，1977年6月生于四川省资中县，教授/博士。2003年流体力学硕士毕业留校任教。2007年获得博士学位。2007年10月－2010年8月在德国宇航院（DLR）空气动力学与流动技术研究所C2A2S2E中心工作，任研究科学家。主要结合与Airbus合作项目，从事代理模型理论和算法及其在气动数据库生成和气动优化设计中的应用。研究成果被DLR、Airbus、EADS、Trier大学等采用。目前主要从从事与计算流体力学和设计空气动力学相关的教学和科研工作。

【研究方向】

1、代理模型理论、算法及其在工程设计中的应用 2、飞行器气动与多学科优化设计理论与算法 3、翼型/机翼/风力机设计，大型民机气动设计、无人机气动设计 4、新概念超临界层流机翼流动机理和优化设计 5、超声速客机声爆预测与优化设计 6、飞行器新型气动数据库技术 7、计算流体力学算法及应用、主动流动控制、计算气动声学与噪声预测

【研究成果】

　　在AIAA Journal、Journal of Aircraft、Aerospace Science and Technology等知名国际期刊、国内核心期刊和国际会议上发表论文共60余篇，EI索引30余篇，SCI索引7篇, ISTP收录2篇；任SCI国际期刊The Scientific World航空宇航领域编委。 国家发明专利 1、兼顾跨声速和高超声速气动特性的新概念翼型，国家发明专利，ZL201610246929.1, 2017,本人为第一发明人； 2、一种高空低速自然层流高升力翼型，国家发明专利，ZL201610164763.9，,本人为第一发明人； 3、一种适用于兆瓦级风力机叶片的30%厚度翼型，国家发明专利，ZL201610164780.2,本人为第一发明人； 4、一种用于兆瓦级风力的25%厚度主翼型，，国家发明专利，ZL201410270941.7,本人为第一发明人； 5、一种用于兆瓦级风力机叶片的21%厚度主翼型，国家发明专利，ZL201410269752.8,本人为第一发明人； 6、一族用于兆瓦级风力机叶片的翼型，国家发明专利，ZL201110023115.1，2011,本人排名第8 软件著作权 1、SurroOpt基于代理模型的多目标多约束高效通用优化软件，2013SR029744，韩忠华，刘俊，宋文萍 2、高超声速翼面舵面数据库软件、2016SR161170，韩忠华, 富宸，刘敏 3、PMNS3D耦合边界层转捩自动预测的RANS方法计算软件，2017SR272784韩忠华，许建华，宋文萍 4、ROTNS旋转叶片气动分析软件，2017SR292783，许建华，韩忠华、宋文萍

【科研项目】

近几年主持和参加的科研项目 1、飞行器多目标耦合气动优化设计技术，国家“十三五”装备预研共用技术（国家级项目），总经费420万，2017.08-2020.12，本人为项目负责人； 2、基于多层梯度增强Kriging模型的高维全局气动优化设计方法，国家自然科学基金面上项目（国家级项目），直接经费62万，2018.01-2020.12，本人为项目负责人； 3、前掠层流机翼的减阻机理与优化设计方法研究，航空科学基金项目（省部级项目），12万，2017.9-2018.10，本人为项目负责人； 4、XX前掠层流机翼的机理分析与优化设计，国家十三五预研重点实验室基金项目（省部级项目），30万，2017.08-2019.09, 本人为项目负责人； 5、民机CFD前沿技术-先进转捩模型，工信部某专项（国家级项目），2016.01-2018.12, 总经费1000万（本人负责第3专题，经费130万）. 6、某飞行器翼型及机翼外形设计, 航天三院委托项目（横向课题）,22万，2015.01-2016.12，本人为项目负责人； 7、基于改进co-Kriging模型的高维气动优化设计新方法研究，国家自然科学基金面上项目（国家级项目），80万，2013.01-2016.12, 本人为项目负责人 8、先进风力机翼型族设计技术研究，国家高技术发展计划（863）（国家级项目），总经费678万， 2012.01-2015.12，本人为共同主持人 9、翼型XX谱系与数据库，原总装“十二五”气动预研（国家级项目），总经费2000万（本人经费80万），2014.10-2015.12, 本人为第四专题负责人 10、XX翼舵设计规律与数据集软件设计功能开发，国家科技重大专项子项目，65万，2015.01-2015.12，本人为项目负责人 11、耦合转捩自动判定的XX机翼高精度气动计算方法与高效优化设计技术研究，国家“十二五”空气动力学预研，70万，2011.01-2015．12，本人为共同主持人 12、一种适用于高维问题的co-Kriging代理模型新方法研究，国家自然科学基金青年基金，22万，2010.01-2012.12，本人为项目负责人 13、基于梯度增强的Kriging模型的气动优化设计新方法，航空科学基金，10万，2011.10 -2013.09，本人为项目负责人 14、翼型XX绕流特性研究，国家科技重大专项子课题，70万，2012.01-2012.12，本人为共同主持人 15、面向C919增升装置优化的代理模型软件开发，国家科技重大专项子课题，中国商飞，18万，2011.09-2012.12，本人为项目负责人

【论文著作】

[1] Han, Z. -H., Zhang, Y., Song, C. -X., Zhang, K. -S., "Weighted Gradient-Enhanced Kriging for High-Dimensional Surrogate Modeling and Design Optimization," AIAA Journal, Vol. 55, No. 12, 2017, pp. 4330-4346. https://doi.org/10.2514/1.J055842 (SCI 2区, IF=1.638, 航空宇航顶级期刊) [2] 韩少强, 宋文萍, 韩忠华. 基于梯度增强型Kriging模型的气动反设计方法研究, 航空学报, 2017, 38(7):120817(EI，中文顶级期刊) [3] 韩忠华, 王绍楠, 韩莉.一种基于动模态分解的翼型流动转捩预测新方法. 空学报，2017, 38(1): 120034 (EI，中文顶级期刊) [4] Liu, J., Song, W. -P., Han, Z. -H., and Zhang, Y., “Efficient Aerodynamic Shape Optimization of Transonic Wings Using a Parallel Infilling Strategy and Surrogate Models,” Structural and Multidisciplinary Optimization, Vol. 55, No. 3, 2016, pp. 区，IF=2.377,本人为通讯作者) [5] Han, Z. -H., Song, W. -P., Gao, Y. -W., “Design and Verification of Airfoil Families for Large-Size Wind Turbine Blades,” Applied Mathematics and Mechanics (English Edition),2016, 37: 67-84 [6] 韩忠华, Kriging模型及代理优化算法研究新进展，航空学报，2016, 37(11):3197-3225 (EI，中文顶级期刊) [7] Han, Z. -H., and Goertz, S, “A Hierarchical Kriging Model for Variable-Fidelity Surrogate Modeling”, AIAA Journal, Vol.50, No. 9, September, pp.1885-1896. DOI:10.2514/1.J051354 (SCI 2区，IF=1.638, 航空宇航顶级期刊) [8] Han, Z. -H., Zimmermann, R., and Goertz, S., “An Alternative Cokriging Model for Variable-Fidelity Surrogate Modeling,” AIAA Journal，Vol. 50, No.5, 2012, pp.1205-1210. doi: 10.2514/1.J051243 (SCI 2区，IF=1.638, 航空宇航顶级期刊) [9] Han, Z. -H., Goertz, S., and Zimmermann, R., “Improving Variable-Fidelity Surrogate Modeling via Gradient-Enhanced Kriging and a Generalized Hybrid Bridge Function,” Aerospace Science and Technology, Vol.25, No.1, 2013, pp.177-189; doi:10.1016/j.ast.2012.01.006, 2012. （SCI 2区，IF=2.057） [10] 韩忠华, 宋文萍, 高永卫. 大型风力机翼型族的设计与实验. 应用数学与力学，2013 [11] Han, Z. -H., Zhang, K. -S., Song, W. -P., and Qiao, Z. -D., "Optimization of Active Flow Control over an Airfoil Using a Surrogate-Management Framework", Journal of Aircraft, 2010, Vol. 47, No. 2, pp. 603-612. EI: 20101512837586, SCI : 000276565300024 doi: 10.2514/1.45899 （SCI 4区） [12] Han, Z.-H, He, F. Song, W. -P. and Qiao, Z. -D., “A Preconditioned Multigrid Method for Efficient Simulation of Three-Dimensional Compressible and Incompressible Flows，” Chinese Journal of Aeronautics，Vol.20, No.4, 2007. pp.289-296 (SCI：000255391300001 EI-20073710807570).（SCI 4区） [13] Wu , M. -M., Han, Z. -H., Wang, S. -N., Song, W. -P., and Esteban, F., “A DMD-Based Automatic Transition Prediction Method for Flows over Airfoils,” AIAA 2017-4303, 2017 [14] Zhang, Y., Han, Z. -H., Leifsson, L. -T., “Surrogate-Based Optimization Applied to Benchmark Aerodynamic Design Problems,” AIAA 2017-4367, 2017 [15] Han, Z. -H., “SurroOpt: A Generic Surrogate-based Optimization Code for Aerodynamic and Multidisciplinary Design,” 30th Congress of the International Council of the Aeronautical Sciences, ICAS 2016. [16] Han Z. -H., Song C. -X., and Zhang Y. “A New Formulation of Gradient-Enhanced Surrogate Model and Application to Aerodynamic Design,” AIAA 2016-3869, 2016 [17] Zhang, Y., Han, Z.-H., Shi, L.-X., “Multi-Round Surrogate-Based Optimization for Benchmark Aerodynamic Design Problems,” AIAA 2016-1545, 2016, 54th AIAA Aerospace Sciences Meeting, San Diego, 2016.1.4-2016.1.8. [18] Shi, L.-X., Han, Z.-H., Shahbaz, M., “Surrogate-Based Robust Airfoil Design under Aleatory Operating Conditions and Geometric Uncertainties,” AIAA 2016-0810, 2016, 54th AIAA Aerospace Sciences Meeting, San Diego, 2016.1.4-2016.1.8. 专著章节 [1] Han, Z. -H., Zhang, K. -S, “Surrogate Based Optimization,” Intec Book, Real-world Application of Genetic Algorithm, 2012, pp.343-362 [2] 孙秦，韩忠华，钟小平，飞机载荷与机构布局（译著），中航出版传媒有限责任公司，2014