韩军伟
韩军伟
性      别: 职      称: 教育,高等学校教师,教授
籍      贯: 陕西省 西安市 现 居 地:
毕业院校: 西北工业大学 专      业:
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出生年月: 工作单位: 西北工业大学自动化学院
邮       箱: www.jhan@nwpu.edu.cn 联系电话:
学       历: 博士

【人物简介】

  韩军伟,男,西北工业大学教授,硕士生导师,欧盟居里夫人国际人才引进基金获得者(EU Marie Curie Incoming International Fellowships)。曾在西北工业大学教改班学习,2003年取得工学博士学位。2003至2010年,先后在新加坡南洋理工大学、香港中文大学、爱尔兰都柏林城市大学和英国邓迪大学担任研究职位。主要研究方向包括:计算机视觉、模式识别、多媒体信息处理、机器学习、搜索引擎、生物医学图像处理等。

【研究方向】

计算机视觉、模式识别、多媒体信息处理、机器学习、搜索引擎、生物医学图像处理等。

【研究成果】

  获得授权国家发明专利7项。

【科研项目】

  主持国家自然科学基金项目2项。

【论文著作】

  在国际期刊和会议上发表论文60篇,其中IEEE汇刊6篇,论文他引超过350次。

与TA有关的专家
姓名:
工作职务:
北工业大学凝固技术国家重点实验室副主任
研究方向:
主要研究方向为稀有金属材料及加工技术,具体包括:钛及钛合金、难熔金属及高温合金、有色金属、块体非晶/纳米晶合金及其相关的熔炼与凝固成形、精确塑性成形和粉末冶金技术。
毕业学院:
西北工业大学
姓名:
工作职务:
研究方向:
1993年被评为全国优秀教师,同年获国务院政府特殊津贴,1995年被评为陕西省有突出贡献的留学回国人员。
毕业学院:
西北工业大学
姓名:
工作职务:
副教授
研究方向:
[1]先进飞行控制技术 属于导航、制导与控制学科。自1903年第一架飞机飞上蓝天以来,先进飞行控制技术一直是国际控制界和工程技术界研究的热点和前沿之一,特别是新军事变革和信息技术的飞速发展,更对现代飞行器产生了广泛而深远的影响,新型飞行器正在朝智能化、隐身化、多功能化的方向发展。先进飞行控制技术主要包括①致力于提升飞机智能化程度的飞行管理系统、战术管理系统研究;②致力于提升飞机机动性的飞机非线性飞行控制技术研究;③致力于发挥飞机气动潜能的多操纵面控制分配技术研究;④致力于提升飞行器可靠性的容错技术和故障诊断研究;⑤致力于提升飞行器总体性能的飞行控制系统综合集成技术研究。本课题组发端于著名的哈尔滨军事工程学院空军工程系,长期致力于飞行控制系统设计和先进飞行控制技术研究。本人在上研究生期间和毕业留校工作后,一直和618所、611所、603所和242厂等国内主要飞行控制系统研究和生产机构进行合作,参与了多个型号飞机飞行控制律的研制或前期预研工作,并取得了一些研究成果。 [2]进化算法与智能计算 进化算法是生物学中的进化论思想应用于工程技术领域而形成的最优化方法,又称为进化计算(EC, Evolutionary Computation),它是人工智能领域中的一个十分重要的学科。进化算法着重解决非线性优化和并行计算等复杂的问题,常用的进化计算包括遗传算法、遗传程序(Genetic Programming)、进化策略、人工神经网络、决策树的归纳以及模拟退化等等。进化计算的主要优点是简单、通用、鲁棒性强和适于并行处理。目前进化计算已广泛用于最优控制、符号回归、自动生成程序、发现博奕策略、符号积分微分及许多实际问题求解。它比盲目的搜索效率高得多,比专门的针对特定问题的算法通用性强,是一种与问题无关的求解模式。智能计算是由美国学者James C. Bezdek于1992年提出的,它是一类以数据为基础,通过训练建立联系,进行问题求解的方法,主要包括模糊计算(Fuzzy Computing)、神经计算(Neural Computing)和进化计算(Evolution Computing)。智能计算的研究和发展反映了现代科学技术多学科交叉与集成的趋势,它的研究成果在智能控制、模式识别、专家系统等领域得到了广泛的应用。本人主要致力于进化算法和智能计算在飞机飞行控制系统设计中的应用研究,和611所、618所合作开发了基于遗传算法的飞行控制系统优化设计软件包以及基于多目标进化算法的全包线飞行控制律优化软件,并在多个型号飞行控制律设计中得到了应用。
毕业学院:
西北工业大学
姓名:
工作职务:
西北大学载能技术及应用研究所所长
研究方向:
能源技术和装备、材料的物理与力学行为。
毕业学院:
西北工业大学
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