【人物简介】

　　韩一娜，女，汉族，博士学位。1981年9月出生。2004年获西安交通大学信息工程专业学士学位，2007年受国家留学生基金委资助赴法国国立高等邮电学院（Telecom ParisTech）联合培养博士一年，硕博连读于2012年3月获西安交通大学信息与通信工程专业博士学位，同年加盟西北工业大学航海学院声学与信息工程系从事科研教学工作。

【研究方向】

智能信号与信息处理、海上/水下通信与网络、机器学习 与最优化

【研究成果】

1. 西安交通大学优秀博士学位论文； 2. 出版学术专著1部； 3. 在《IEEE Transactions on Cybernetics》、《Computer Vision and Image Understanding》、《IEEE Signal Processing Letters》等国际期刊以及ICPR等国际学术会议发表论文10余篇，其中SCI收录5篇，EI收录10篇；申报专利2项。

【科研项目】

现主持国家重点研发计划子专题、国家自然科学基金、装备预研等项目5项： 1. 国家重点研发计划“海洋环境安全保障”重点专项子专题： 水下目标多源声学信息融合跟踪技术 2. 国家自然科学基金面上项目: 特征协助跟踪的多基地声纳网络结构化深度区分特征研究 3. 国家自然科学基金青年项目: 基于贝叶斯多核学习的多基地声纳信息预探测融合研究 4. 装备预研项目（合作）： XX机器学习水声数据分析 5. 装备预研项目（合作）： XX水下探测的深度学习与大数据分析 现参与国家自然基金重大仪器专项1项、国家重大创新成果转化项目1项。 曾主持/参与完成欧盟K-Space项目、法国infom@gic项目、微软亚洲研究院合作项目、国家自然科学基金面上项目、国家科技部“863”计划项目、国家“973”基础研究项目、国防预研重点项目、中科院声场声信息国家重点实验室开放课题等。

【论文著作】

以第一作者在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（TOP期刊）、IEEE Transactions on Cybernetics（TOP期刊）、Computer Vision and Image Understanding、IEEE Signal Processing Letters等国际期刊及ICPR等国际学术会议发表论文10余篇，其中SCI收录9篇，EI收录14篇；出版学术专著1部；申获专利2项。 专著： [1] 韩一娜，局部多核学习与图像分类，西北工业大学出版社，2014，ISBN978-7-5612-3934-6 . 期刊论文： [1] Han Y, Yang Y, Li X, Liu Q, Ma Y, Matrix Regularized Multiple Kernel Learning via (r,p) Norms, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. DOI: 10.1109/TNNLS.2017.2785329. (SCI IF=7.982） [2] Han Y, Yang K, Yang Y, Ma Y, On the Impact of Regularization Variation on Localized Multiple Kernel Learning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Volume: 29, Issue: 6, pp.2625 - 2630. 2018. (SCI IF=7.982） [3] Han Y, Yang K, Yang Y, Ma Y, Localized Multiple Kernel Learning with Dynamical Clustering and Matrix Regularization, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Volume: 29, Issue: 2, pp.486 - 499. 2018. (SCI IF=7.982） [4] Han Y, Song S, Zhao W, Retrieval of TV Talk-show Speakers by Associating Audio Transcript to Visual Clusters，IEEE Access 5. pp. 20512-20523, 2017. (SCI IF=3.557） [5] Han Y, Yang K, Ma Y, Liu G, Localized Multiple Kernel Learning via Sample-wise Alternating Optimization, IEEE Transactions on Cybernetics,44(1), pp.137-148, 2014.(SCI IF=8.803, IDS Number: 279GR, EI: 20140117157465) [6] Han Y, Liu G, Biologically Inspired Task Oriented Gist Model for Scene Classification, Computer Vision and Image Understanding, 117(1), pp. 76-95, 2013. (SCI IF=2.391, IDS Number: 046OD, EI: 20124815712510) [7] Han Y, Liu G, Probability confidence kernel based localized multiple kernel learning with Lp norm, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B: Cybernetics, 42(3), pp. 827-837, 2012. (SCI IF=6.22, IDS Number: 943YE, EI: 20122115046901) [8] Han Y, Yang K, Liu G, Lp Norm Localized Multiple Kernel Learning via Semi-Definite Programming, IEEE Signal Processing Letters, 19(10), pp. 688-691, 2012 (SCI IF=2.813, IDS Number: 994AU, EI: 20123515381119) [9] Han Y, Liu G, Efficient Learning of Sample-specific Discriminative Features for Scene Classification, IEEE Signal Processing Letters, 18(11), pp. 683-686, 2011 (SCI IF=2.813, IDS Number: 835CW, EI: 20114214443787) [10] 韩一娜，杨坤德，马远良，多视角声纳目标分类的多核学习框架，声学技术，第32卷, 6期，pp. 117-118, 2013. 会议论文： [1] 韩一娜，杨益新，马远良，多基地声纳数据多级融合跟踪技术，大会特邀报告，全国声学学术会议，2017，9. [2] Han Y, Liu G, A Hierarchical GIST Model Embedding Multiple Biological Feasibilities for Scene Classification. ICPR2010: 3109~3112 (EI: 20104613390319). [3] Han Y, Liu G, Sahbi H, et al. A Graph based Approach to Speaker Retrieval in Talk Show Videos with Transcript based Supervison. PCM2009: 962~967 (EI: 20100712702645). [4] Han Y, Liu G, Chollet G, et al. Person Identity Clustering in TV Show Videos. IET VIE2008: 488~493 (EI: 20092712160956). [5] Han Y, Razik J. Chollet G, et al. Speaker Retrieval for TV show Videos by Associating Audio Speaker Recognition Result to Visual Faces. K-Space PhD Jamboree Workshop, 2008. (EI: 20134216858202) [6] Han Y, Liu G, Chollet G. Goal Event Detection in Broadcast Soccer Videos by Combining Heuristic Rules with Unsupervised Fuzzy C-means Algorithm. ICARCV 2008: 888-891 (EI: 20091712046090).