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赵永强 | |||
性 别: | 男 | 职 称: | 教育,高等学校教师,教授 |
籍 贯: | 现 居 地: | ||
毕业院校: | 西北工业大学 | 专 业: | |
查看更多个人信息 | |||
出生年月: | 工作单位: | 西北工业大学自动化学院 | |
邮 箱: | 联系电话: | ||
学 历: | 博士 |
【人物简介】
1994年9月至2004年10月在西北工业大学自动控制系控制理论与控制工程专业专业学习,获工学学士、硕士、博士学位 10/2007 -09/2007 香港理工大学Research Fellow 10/2007 -10/2008 加拿大MCMASTER 大学电子与计算机工程系博士后 10/2008 -07/2009 美国Temple 大学电子与计算机工程系访问助理教授 05/2010 - 西北工业大学自动化学院副教授
【研究方向】
图像处理,模式识别, 信息融合,成像偏振探测,成像光谱探测,光电探测,战场侦查等
【研究成果】
荣获国防科工委科技进步二等奖等2项
【科研项目】
1] 国家自然科学基金 (NSFC:61071172), “仿生多波段偏振视觉感知模型研究”. 1/2010 —12/2012(负责人) [2]国家自然科学基金 (NSFC:60602056), “基于多尺度分析的成像光谱偏振探测信息综合及应用”.
【论文著作】
专著: [1]赵永强,潘泉. 成像偏振光谱遥感及应用.国防工业出版社(国防出版基金资助).2011年5月.[第一章,第二章] [2] Y. Zhao, L. Zhang and Q. Pan. “Spectropolarimetric Imaging for Anomaly Epithelial Tissue Detection”. Chapter 18 (pp.297-330) in Book: Sequence and Genome Analysis: Methods and Applications. ISBN: 978-0-9807330-4-4 [PDF] 学术论文: [1] Zhao Yong-Qiang, S.G.Kong. Band Subset Based Clustering Fusion for Hyperspectral Imagery Classification. IEEE Trans on geoscience and Remote Sensing. 2011. [PDF] [2] Zhao Yong-Qiang, Gao Shi-Bo, Chen Chao et al. Unsupervised Classification of Spectropolarimatric Data by Region Based Evidence Fusion. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2011. [PDF] [3]Zhao Yong-Qiang, Gong Peng, Pan Quan. Object Detection by Spectropolarimeteric Imagery Fusion. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 46(10), pp 3337-3345,2008/10. [PDF] [4] Zhao Yong-Qiang, Zhang Lei, Zhang David et al. Object separation by polarimetric and spectral imagery fusion. Computer Vision and Image Understanding, 113(8), pp 855-866, 2009/8/1. [PDF] [5] Zhao Yong-Qiang, Zhang Lei, Pan Quan. Spectropolarimetric imaging for pathological analysis of skin. Applied Optics, 48(10), pp D236-D246, 2009/4/1. [PDF] [6] Zhao Yong-Qiang, Gong Peng, Pan Quan. Unsupervised spectropolarimetric imagery clustering fusion. JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING, 3(1), pp 1-16, 2009/6/15. [PDF] [7]Di Wei, Pan Quan, He Lin et al. Anomaly Detection in Hyperspectral Imagery by Fuzzy Integral Fusion of Band-subsets. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 73(2), pp 201-213, 2008/2/1. [PDF] [8] Zhao Yong-Qiang, Pan Quan, Zhang Hong-Cai. New polarization imaging method based on spatially adaptive wavelet image fusion. Optical Engineering, 45(12), pp 123202-1-123202-7, 2006/12/1. [PDF] [9] 陈超, 罗莉, 赵永强. 基于遗传 LM 算法的涂层目标光谱偏振 BRDF 建模分析. 光谱学与光谱分析.2010. [10] 高仕博, 程咏梅, 赵永强等. 基于多时相红外图像探测浅层地下目标. 红外与毫米波学报, 01 期, 2009. [PDF] [11] 高仕博, 程咏梅, 赵永强. 基于张量的平稳小波变换红外图像去噪. 光学学报. [PDF] [12] 贺霖, 潘泉, 邸韡, 赵永强. 一种基于单似然检验的高光谱图像小目标检测器. 光学学报, 12 期, 2007. [PDF] [13] 魏坤, 赵永强, 潘泉等. 一种改进相似度量的红外目标跟踪算法. 光子学报, 05 期, 2008. [PDF] [14] 魏坤, 赵永强, 高仕博等. 基于混合概率核主成分二次相关红外目标检测. 光子学报, 09 期, 2008. [PDF] [15] 邸韡, 潘泉, 赵永强等. 高光谱图像波段子集模糊积分融合异常检测. 电子与信息学报, 02 期, 2008. [PDF] [16] 杨铁恒, 赵永强, 潘泉等. 一种新的偏振光谱二向反射测量方法. 光子学报, 12 期, 2008. [PDF] [17] 马丽娜, 潘泉, 赵永强等. 红外热像仪标定方法. 火力与指挥控制, 11 期, 2008. [PDF] [18] 王道荣, 赵永强, 潘泉. 基于模糊聚类和证据理论的光谱偏振图像分类. 光子学报, 12 期, 2007. [PDF] [19] 赵永强, 潘泉, 张洪才. 一种新的全色图像与光谱图像融合方法研究. 光子学报, 01 期, 2007. [PDF] [20] 赵永强, 潘泉, 张洪才. 自适应多波段偏振图像融合研究. 光子学报, 07 期, 2007. [PDF] [21] 卫沛锋, 赵永强, 梁彦等. 偏振光在多层散射介质中传输的蒙特卡罗模拟研究. 光子学报, 10 期, 2009. [PDF] [22] 陈超, 赵永强, 程咏梅等. 背景偏振光谱二向反射分布函数建模分析. 光电子.激光, 03 期, 2009. [PDF] [23] 高仕博, 程咏梅, 赵永强等. 基于空时域约束模糊核聚类的红外多时相地下目标探测.光子学报, 11期, 2008. [PDF] [24] Zhao Yongqiang, Yang TieHeng, Wei PeiFeng et al. Spectropolarimetric imaging for skin characteristics analysis. 2nd International Conference on Medical Imaging and Informatics (MIMI 2007), pp 322-329, 2007/8/14. [PDF] [25] Zhao Yong-Qiang Analysis of facial characteristics in spectropolarimetric imagery. International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition, 2007/11/15. [PDF] [26] Gao Shi-Bo, Zhao Yong-Qiang, Cheng Yong-Mei. Multispectral Infrared Image for Target Detection Based on Matched Filtering Using Tensor. MIPPR 2009: Multispectral Image Acquisition and Processing, 2009/10/30. [PDF] [27] Chen Chao, Zhao Yong-Qiang, Cheng Yong-Mei. Robust materials classification based on multispectral polarimetric BRDF imagery. International Symposium on Photoelectronic Detection and Imaging 2009, 2009/8/5. [PDF]