【人物简介】

1. 学习经历 2008.3-2012.6 西北工业大学理学院，应用数学，理学博士 2010.9-2011.9 加拿大阿尔伯塔大学，计算机科学系，联合培养博士(国家留学基金委资助) 2005.9-2008.4 西安理工大学理学院，计算数学，理学硕士 2003.9-2005.7 临沂师范学院(临沂大学)，数学与应用数学，理学学士 2. 工作经历 2012.7-2017.6 南昌航空大学数学与信息科学学院，讲师、副教授，硕士生导师 2013.6-2016.9 中国科学院自动化研究所，控制科学与工程，博士后 2017.6-至今 西北大学数学学院，统计系，副教授，博士生导师 2017.12-2018.12 加拿大阿尔伯塔大学，计算机科学系，访问学者(国家留学基金委资助) 2018年获陕西高等学校科学技术奖一等奖，第三完成人 2017年入选西北大学“青年学术英才支持计划” 2016年博士后出站被博管会考核优秀 2016年度学院考核优秀

【研究方向】

数据处理与统计分析、计算机视觉与模式识别等

【研究成果】

主持国家基金2项，中国博士后基金2项，省基金1项，教育厅基金2项，重点实验室开放基金2项，参与国家基金3项以及省基金3项等课题。以第一作者及合作身份发表学术论文40余篇，其中SCI收录15篇、EI收录22篇。现担任《IEEE Transactions on Image Processing》、《IEEE Transactions on Human-Machine Systems》、《Journal of Innovative Optical Health Sciences》、《光学精密工程》以及《中国科学：信息科学》中英文版等期刊审稿人，并担任Computers and Electrical Engineering Special Issue on Medical Image Processing with Deep Learning Guest Editor (2018)。

【科研项目】

1. 主持国家自然科学基金青年项目：基于图非负矩阵分解变分约束的遥感图像配准方法研究 (No. 61702251)，2018.1.1-2020.12.31. (排名第一，1/5) 2. 主持国家自然科学基金地区项目：基于图扰动理论的SAR图像稳健配准方法研究 (No. 61363049)，2014.1.1-2017.12.31. (排名第一，1/10) (2017年12月结题) 3. 主持中国博士后科学基金第八批特别资助基金项目：基于正则化方法和迭代算法的BLT重建方法研究 (No. 2015T80155)，2015.01-2016.09. (排名第一，1/1) (2016年9月结题) 4. 主持中国博士后科学基金第55批面上资助基金项目：基于自适应变分正则化方法的BLT重建算法研究(No. 2014M550881)，2014.1-2015.8. (排名第一，1/1) (2015年12月结题) 5. 主持江西省自然科学基金青年项目：基于图稀疏分解的遥感图像配准方法研究 (No. 20161BAB212033)，2016. 1-2017.12. (排名第一，1/5) 6. 主持江西省教育厅科学技术研究基金青年项目：基于图谱理论的遥感图像配准方法研究 (No. GJJ14541)，2014.1-2015.12. (排名第一，1/5) (2015年11月结题) 7. 主持江西省教育厅科学技术研究基金一般项目：基于图非负矩阵分解的遥感图像配准方法研究 (No. GJJ150751)，2016. 1-2017.12. (排名第一，1/5) (2017年11月结题) 8. 主持复杂系统管理与控制国家重点实验室开放基金项目：基于图描述低维特征的医学图像配准方法研究(No. 20140101)，2014.1-2015.12. (排名第一，1/1) (2015年11月结题) 9. 参与国家自然科学基金项目：多层次部件感知的几何形状分析及3D模型自动生成 (No. 61363048)，2014.1-2017.12. (排名第三，3/10) 10. 参与国家自然科学基金项目：基于学习的三维模型结构分析与在线检索问题研究 (No. 61562062)，2016.1-2019.12. (排名第三，3/9)

【论文著作】

[1] Chengcai Leng, Guorong Cai*, Dongdong Yu, Zongyue Wang, Adaptive total-variation for non-negative matrix factorization on manifold. Pattern Recognition Letters, 2017, 98: 68-74. (SCI/EI) [2] Chengcai Leng, Wei Xu, Irene Cheng, Anup Basu*, Graph matching based on stochastic perturbation. IEEE Transactions on Image Processing, 2015, 24(12): 4862-4875. (SCI/EI) [3] Chengcai Leng, Jie Tian*, Mathematical method in optical molecular imaging. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2015, 58(3): 031101(13). (SCI/EI) [4] Chengcai Leng*, Jinjun Xiao, Min Li, Haipeng Zhang, Robust adaptive principal component analysis based on intergraph matrix for medical image registration. Computational Intelligence and Neuroscience, vol. 2015, Article ID 829528, 7 pages, 2015. (SCI/EI) [5] Chengcai Leng*, Dongdong Yu, Shuang Zhang, Yu An, Yifang Hu, Reconstruction method for optical tomography based on the linearized Bregman iteration with sparse regularization. Computational and Mathematical Methods in Medicine, vol. 2015, Article ID 304191, 8 pages, 2015. (SCI) [6] Chengcai Leng*, Zheng Tian, Jing Li, Mingtao Ding, Image registration based on matrix perturbation analysis using spectral graph. Chinese Optics Letters, 2009, 7(11): 996-1000. (SCI/EI) [7] Chengcai Leng, Zhen Chen, Guorong Cai, Irene Cheng, Zhihui Xiong, Jie Tian, Anup Basu*, Total variation constrained graph regularized NMF for medical image registration. 2016 IEEE 12th Image, Video, and Multidimensional Signal Processing Workshop (IVMSP 2016), Bordeaux, France, pp. 1-5, July 11-12, 2016. (EI) [8] Chengcai Leng, Wei Xu, Irene Cheng, Zhihui Xiong, Anup Basu*, Normalized Gaussian distance graph cuts for image segmentation. IEEE International Symposium on Multimedia (ISM 2015), Miami, Florida USA, pp. 523-528, December 14-16, 2015. (EI) [9] 冷成财*, 张海鹏, 张聪炫, 陈震, 于乃功. 基于尺度、方向和距离约束的改进SIFT配准方法. 纳米技术与精密工程, 2017, 15(1): 36-43. [10] Guorong Cai, Songzhi Su*, Chengcai Leng, Yundong Wu, Feng Lu, A robust transform estimator based on residual analysis and its application on UAV aerial images. Remote Sensing, 2018, 10(2), 291. (SCI/EI) [11] Bo Li*, Chunyuan Lu, Zhijie Wen, Chengcai Leng, Xiuping Liu, Locality-constrained nonnegative robust shape interaction subspace clustering and its applications. Digital Signal Processing, 2017, 60: 113-121. (SCI/EI) [12] Shuang Zhang, Chengcai Leng, Hongbo Liu, Kun Wang*, Jie tian*, Fast in vivo bioluminescence tomography using a novel pure optical imaging technique. Journal of Innovative Optical Health Sciences, 2017, 10(3): 1750003(12). (SCI/EI) [13] Shuang Zhang, Kun Wang*, Hongbo Liu, Chengcai Leng, Yuan Gao, Jie Tian*, Reconstruction method for in vivo bioluminescence tomography based on the Split Bregman iterative and surrogate functions. Molecular Imaging and Biology, 2017, 19(2): 245-255. (SCI) [14] Dongdong Yu, Feng Yang, Caiyun Yang, Chengcai Leng, Jian Cao, Yining Wang, Jie Tian*, Fast rotation-free feature-based image registration using improved N-SIFT and GMM-based parallel optimization. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2016, 63(8): 1653-1664. (SCI/EI) [15] Yifang Hu, Jie Liu*, Chengcai Leng, Yu An, Shuang Zhang, Kun Wang*, Lp regularization for bioluminescence tomography based on the Split Bregman method. Molecular Imaging and Biology, 2016, 18(6): 830-837. (SCI) [16] Jianhong Li, Yarong Wu, Xiaonan Luo*, Chengcai Leng, Bo Li, Single image superresolution using maximizing self-similarity prior. Mathematical Problems in Engineering, vol. 2015, Article ID 312423, 10 pages, 2015. (SCI/EI) [17] 李波, 卢春园, 金连宝, 冷成财. 惰性随机游走视觉显著性检测算法. 中国图象图形学报, 2016, 21(9): 1191-1201. [18] 李波, 卢春园, 冷成财, 金连宝. 基于局部图拉普拉斯约束的鲁棒低秩表示聚类方法. 自动化学报, 2015, 41(11): 1971-1980. (EI)