杨新社
杨新社
性      别: 职      称: 教育,高等学校教师,教授
籍      贯: 陕西西安 现 居 地:
毕业院校: 专      业:
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出生年月: 工作单位: 西安工程大学
邮       箱: 联系电话:
学       历: 其他

【人物简介】

杨新社,男,生于1965年,原籍河南省尉氏县,英国国籍。英国牛津大学应用数学专业博士,英国国家物理实验室高级科学家

【研究方向】

杨新社教授长期在应用数学、数学建模、计算数学、工程优化以及科学、数值计算方法等领域从事科学研究。

【研究成果】

博士论文研究内容是关于多孔介质中流体模拟及数学方法,研究成果获得牛津大学1996年Garside奖。在国际上创新并率先应用偏微分方程多尺度渐进分析、高级启发法、非线性网络、最优化算法在工程上的应用。在国际上首先发明了3种启发式算法:萤火虫算法(2008年),杜鹃搜索(2009)和蝙蝠算法(2010),这些算法已被证明是非常有效并被广泛引用,能够成功地解决全局优化问题,并应邀在国际会议上SEA2011(希腊)、CSO2011(中国)、BIOMA2012(斯洛文尼亚)做大会主题报告,并特邀在IAMG2011(奥地利)、FedCSIS2011(波兰)、BCAM(西班牙)、EOMC(冰岛)做专题系列讲座。

【科研项目】

在14个国家做过37特邀报告,参与或拥有研究项目金额近200万美元,积极参与本科生教学及硕士和博士培养工作,与国际上19大学和研究所有科学合作关系。被邀请为国际最优化及自然算法科学委员会成员,同时是20多个国际会议的科学委员会,包括ICCS'10 荷兰,MIC'09德国,EA'09法国,IWINAC'09西班牙,Meta'08,BIOMA'10,ICAART'10,IAENG 2010英国和WCE'10委员会,并担任COMS’10、COMS’2011、ITBI’10、DMCBI'12的主席。

【论文著作】

1. Yang X.-S., Engineering Optimization: An Introduction with Metaheuristic Applications,John Wiley and Sons, (2010). 2. Yang X.-S. and Koziel S., Computational Optimization and Applications in Engineering and Industry, Springer, (2011). 3. Yang X. S., Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms, Luniver Presss, 2nd Edition (2010),[First Edition, 2008]. 4. Yang X.-S. Introduction to Computational Mathematics, World Scientific, (2008) [Best-seller]. 5. Yang X.-S., Introduction to Mathematical Optimization: From Linear Programming to Metaheuristic, Cambridge Int. Science Publishing, 2008. 6. Yang X. S., Metaheuristic optimization: algorithm analysis and open problems,Experimental Algorithms, Lecture Notes in Computer Sciences, 6630, pp. 21-32 (2011). 7. Yang X. S., Firefly Algorithm, Stochastic Test Functions and Design Optimisation, Int. J.Bio-Inspired Computation, Vol. 2, No. 2, pp.78-84 (2010). 8. Yang X. S. and Koziel S., Computational optimization, modelling and simulation – a paradigm shift, Procedia in Computer Science, 1, 1291-1294 (2010). 9. Yang X. S. and Deb S., Engineering optimization by cuckoo search, Int. J.Math. Mod. Num. Opt., Vol. 1, 330-343(2010). 10. Yang X. S. Modelling heat transfer of carbon nanotubes, Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering, Vol.13, 893-903 (2005).

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