机器视觉就是用机器代替人眼来进行识别、测量、判断等。来自北美行业组织AIA的新统计数据显示，2013一季度北美整体机器视觉市场销量取得了10%的年增率增长。通过机器视觉的自动识别功能，许多流水线上具有高度重复性的检测工作都可以不再依靠人来完
机器视觉就是用机器代替人眼来进行识别、测量、判断等。来自北美行业组织AIA的新统计数据显示，2013一季度北美整体机器视觉市场销量取得了10%的年增率增长。通过机器视觉的自动识别功能，许多流水线上具有高度重复性的检测工作都可以不再依靠人来完成。
机器视觉是一个相当新且发展十分迅速的研究领域。人们从20世纪50年代开始研究二维图像的统计模式识别，60年代Roberts开始进行三维机器视觉的研究，70年代中，MIT人工智能实验室正式开设“机器视觉”课程，80年代开始，开始了全球性的研究热潮，机器视觉获得了蓬勃发展，新概念、新理论不断涌现;现在，机器视觉仍然是一个非常活跃的研究领域，与之相关的学科涉及：图像处理、计算机图形学、模式识别、人工智能、人工神经元网络等。
在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。
来自北美行业组织AIA的新统计数据显示，2013一季度北美整体机器视觉市场销量取得了10%的年增率增长。其中占据最大分类的机器视觉系统销量实现了11%的年增率，而机器视觉组件则增长了4%。
机器视觉系统销量增加主要归功于特定应用机器视觉（ASMV）系统的复苏，这一系统销量同比增长了12%。而在系统组件中，智能摄像头销量增加了4%;摄像头也是北美机器视觉组件市场中最大的区块，同比上年一季度销量上升了9%。软件和成像板也取得了单位数增长。
其实，机器视觉就是用机器代替人眼来进行识别、测量、判断等。机器视觉系统是通过摄像头将拍摄对象转换成图像信号，然后再交由图像分析系统进行分析、测量等。机器视觉是一项典型的跨学科任务，涉及到光学、计算机视觉、模式识别、机器学习、人工智能、统计学、认知心理学等等。
除半导体产业应用之外，机器视觉最早应用于工业制造领域。通过机器视觉的自动识别功能，许多流水线上具有高度重复性的检测工作都可以不再依靠人来完成，大大提高了检测效率和精度。机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。
(来源：工控网（百站）)
编辑：系统管理员
